Label Studio – 開源的資料標註工具

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Label Studio（開源的資料標註工具）簡介

Label Studio 是一款開源的資料標註工具，可用於標註各種類型的資料，包括圖像、文本、音訊、視頻和時間序列資料等。該工具提供了直觀友好的使用者介面，能夠滿足多種標註場景的需求，並支持將標註結果匯出為各種機器學習模型所需的格式，可以幫助我們準備原始資料或改進現有的訓練資料，從而獲得更準確的機器學習模型。

Label Studio 內建了多種標註範本，涵蓋了常見的標註任務，例如圖像分類、目標檢測、語義分割、命名實體識別等。您也可以使用靈活的配置語言來自訂標註介面，以滿足特殊的標註需求。此外，還支持從檔案系統或雲端儲存（如 AWS S3、Google 雲端儲存）匯入資料集，並提供了 REST API 以便於整合到現有的資料處理管線中。

除了資料標註功能外，該工具還能與機器學習模型進行無縫整合。您可以連接自己的模型伺服器，利用模型進行資料預標註、主動學習和在線學習等，從而提高標註效率和模型性能。該工具支持多使用者協作，可以追蹤每個標註者的工作情況，並整合了項目和任務管理功能。