Video2X（基於機器學習的視頻超分辨率和幀插值框架）簡介
Video2X 是一個基於機器學習的視頻超分辨率和幀插值框架，能夠幫助我們提高視頻畫質和流暢度，該工具能夠實現更快的處理速度和更高的效率。支持跨平台使用，可在 Windows 和 Linux 操作系統上運行。
Video2X 提供了兩種模式：濾鏡（升分辨率）和幀插值。
- 在濾鏡模式下，它支持 Anime4K v4、RealESRGAN 和 RealCUGAN 等算法，可將低分辨率視頻升縮為高分辨率。
- 在幀插值模式下，它使用 RIFE 算法在每兩幀之間插入新的幀，從而提高視頻的幀率和流暢度。
該工具支持使用 MPV 兼容的自定義 GLSL 著色器，讓用戶可以根據需要進行高級定製。它採用 ncnn 和 Vulkan 技術，高效地完成各種複雜的圖像處理任務。在處理過程中，無需額外磁碟空間，僅需要存儲最終輸出視頻。
Video2X（基於機器學習的視頻超分辨率和幀插值框架）官網及最新版本
- 官網：https://video2x.org/
- 開源地址：https://github.com/k4yt3x/video2x/
- 最新版本：https://github.com/k4yt3x/video2x/releases
該工具提供了 Windows 安裝程式、Linux 包管理器安裝包以及 Docker 容器鏡像，方便不同用戶快速部署。對於沒有強大 GPU 的用戶，也可以在 Google Colab 上免費使用。
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