Frigate（本地網路攝像頭視頻錄像系統）簡介
Frigate 是一個本地網路攝像頭視頻錄像系統，專門為智能家居平台 Home Assistant 而設計。它利用電腦視覺和人工智慧技術，能夠在 IP 攝像機的即時視頻流中執行物體檢測。
Frigate 的核心特點是能夠在本地執行即時物體檢測，而無需將視頻流發送到雲端進行分析。它基於 OpenCV 和 TensorFlow 等開源庫，通過訓練好的人工智慧模型識別出畫面中的人、車輛、寵物等目標物體。它也可選擇性地支援谷歌的 Coral 加速器，極大提升了物體檢測的速度和效率。
Frigate 緊密整合到 Home Assistant 中，能夠將檢測結果通過 MQTT 協議傳輸出去，從而觸發相關的自動化操作。它還提供了視頻錄製功能，可根據檢測到的物體類型和配置來保留或刪除錄像。
與傳統的雲端視頻監控相比，Frigate 採用完全本地化的設計，不會將視頻數據上傳到互聯網，保護了用戶隱私。同時，它旨在最小化資源佔用，僅在必要時執行物體檢測，以提高性能。
除了 AI 物體檢測外，Frigate 還具備低延遲的 RTSP 流媒體傳輸、Web 即時觀看、多畫面編排等實用功能。由於完全開源，用戶還可根據需求定製和擴展其功能。為智能家居和視頻監控帶來了極大的智能化和隱私保護。
Frigate（本地網路攝像頭視頻錄像系統）官網及演示
正文完